ڈیجیٹل معیشت اور ذہین مینوفیکچرنگ کے گہرے انضمام کے پس منظر کے خلاف ، سپلائی چین میں ایک بنیادی لنک کے طور پر ، گودام اور رسد ، لیبر - سے گہری ٹکنالوجی - انتہائی گہری تبدیلی سے گزر رہے ہیں۔ خود کار طریقے سے گودام کے حل ، ان کی اعلی کارکردگی ، صحت سے متعلق اور لچک کے ساتھ ، کاروباری اداروں کے لئے اخراجات کو کم کرنے ، کارکردگی میں اضافے ، اور پیچیدہ مارکیٹ کے مطالبات سے نمٹنے کے لئے ایک کلیدی ذریعہ بن چکے ہیں ، اور جدید گودام کی آپریشنل نمونہ کو نئی شکل دے رہے ہیں۔
روایتی گودام کے ماڈل دستی کارروائیوں اور جگہ کے استعمال کی کارکردگی کے ذریعہ محدود ہیں ، جن میں اکثر درد کے مقامات کا سامنا کرنا پڑتا ہے جیسے اعلی چھانٹنے کی غلطی کی شرح ، آرڈر میں تاخیر ، اور مزدوری کے بڑھتے ہوئے اخراجات۔ ذہین سازوسامان اور ڈیجیٹل سسٹم کو مربوط کرکے خود کار طریقے سے گودام کے حل ، "خیال - فیصلہ - عملدرآمد کا ایک بند - لوپ سسٹم بنائیں۔ اس کا بنیادی حصہ جسمانی کیریئر کے طور پر خودکار اسٹوریج اور بازیافت کے نظام (AS/RSS) کو استعمال کرنے میں ہے ، جس میں ذہین سامان جیسے اسٹیکر کرینیں ، AGVs (خودکار ہدایت یافتہ گاڑیاں) ، اور شٹلوں کے ساتھ مل کر ، سامان کی مکمل طور پر بغیر پائلٹ آپریشن حاصل کرنے ، اسٹوریج ، چننے ، چننے سے حاصل کرنے کے لئے۔ اس کے ساتھ ہی ، ڈبلیو ایم ایس (گودام مینجمنٹ سسٹم) اور ڈبلیو سی ایس (گودام کنٹرول سسٹم) کے باہمی تعاون پر انحصار کرتے ہوئے ، یہ انوینٹری کے اعداد و شمار کو حقیقی وقت میں ہم آہنگ کرتا ہے ، راستے کی منصوبہ بندی کو بہتر بناتا ہے ، اور متحرک طور پر کام کی ترجیحات کو ایڈجسٹ کرتا ہے ، جس میں گودام آپریشن کی درستگی کو 999 سے زیادہ کے مقابلے میں 3-5 سے زیادہ استعمال کیا جاتا ہے۔
اس حل کی لچک خاص طور پر نمایاں ہے۔ ای - کامرس پروموشنز اور موسمی اتار چڑھاو جیسے مختلف منظرناموں کے تقاضوں کا سامنا کرتے ہوئے ، ماڈیولر ڈیزائن اسٹوریج کی گنجائش اور آپریشنل صلاحیتوں میں تیزی سے توسیع کی حمایت کرتا ہے ، جبکہ اے آئی الگورتھم تاریخی اعداد و شمار اور اصلی -}}- پری-}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} all. مزید برآں ، آئی او ٹی سینسر اور ڈیجیٹل جڑواں ٹکنالوجی کے انضمام کے ذریعے ، مینیجر گودام آپریشن کی حیثیت کو جامع طور پر مانیٹر کرسکتے ہیں ، سامان کی ناکامی کے خطرات کو درست طریقے سے تلاش کرسکتے ہیں ، اور بحالی کے اخراجات کو 20 ٪ -30 ٪ تک کم کرسکتے ہیں ، جو واقعی "مرئی ، قابل کنٹرول اور بہتر" ذہین انتظام کو حاصل کرسکتے ہیں۔
فی الحال ، خودکار گودام ای - تجارت اور خوردہ شعبوں سے مینوفیکچرنگ ، دواسازی ، کولڈ چین لاجسٹک اور دیگر صنعتوں تک تیزی سے داخل ہورہا ہے۔ اس کی قدر نہ صرف بہتر کارکردگی میں ہے بلکہ غیر یقینی صورتحال سے نمٹنے کے لئے لچکدار سپلائی چین بنانے میں بھی ہے۔ مزدوری کی قلت اور زمین کے اعلی اخراجات کے دوہری دباؤ کے تحت ، خودکار گودام کمپنیوں کے لئے مسابقتی برتری حاصل کرنے کے لئے بنیادی ڈھانچہ بنتا جارہا ہے۔ 5G اور مشین وژن جیسی ٹکنالوجیوں کی گہری درخواست کے ساتھ ، مستقبل کے گودام کے نظام مزید ذہین ایجنٹوں میں شامل ہوں گے جو "خود - سینسنگ ، سیلف - سیکھنے ، اور خود - فیصلہ - کو مستقل طور پر لانچ کرنے کے لئے ،" انوویٹو امکانات کو مستقل طور پر ختم کرتے ہیں۔
